상황에 대한 다양한 정보 수집 후
AI가 쉽게 인식할 수 있는 방법으로 변환 / 제공하여
가장 합리적인 의사결정을 진행할 수 있도록
지원합니다.
고객의 복합적인 요구사항에 부합하기 위해
보유중인 기술을 모듈별로 관리하여
개별객 니즈에 맞춘 ‘함께 또 따로’ 형태로
유연하게 제공할 수 있습니다.
비효율적 수작업을 포기할 수 없던
기존 AI의 신뢰성 개선을 위해
투명한 처리과정과 설명기능,
관리자의 통제가 가능한 편의기능을 제공하여
사용자의 신뢰와 함께 시스템 자동화를 추구합니다.
개발된 모델을 제공하는 것 뿐 아니라
운영과 모니터링 기능을 통한 반복적 재학습으로
최선의 성능 유지를 위한 관리체계를 지향합니다.
아시아 및 한국 최초
AI Core Technologies 부문
“복잡한 AI 기술에 대한 이해가 없어도,
조직의 목표를 최적의 방법으로
달성하도록 만드는 회사”
“ 고객들에 의하면, 애자일소다의 솔루션은
뛰어난 사용성으로 비용절감 및
효율적 운영을 가능하게 해준다”
(Gartner Cool vendor report 중)
강화학습 기술 부문
Hype cycle for IT Management Intelligence, 2023
Hype Cycle for Data Science and Machine Learning, 2023
GAN (생성AI기술 일종) 기술 관련
반도체설계 AI '칩앤소다' 2024 레드닷 본상 수상
2024.08ICT 우수기금사업 과학기술정보통신부장관 표창
2023.09이데일리 AI코리아대상 AI 기술상
2022.09CJ CIAT 데모데이 대상
2022.04과학정보통신의 날 정보통신 발전 유공 대통령표창
2022.04대한민국 퍼스트클래스 기업경영대상
2022.03과학기술정보통신부 장관 표창 (최대우 대표이사)
2021.12디지털경영혁신대상 디지털투데이 사자상
2021.12중소벤처기업부 / 창업진흥원 주최 인공지능 챔피언십 우승
2021.11대한민국 인공지능대상 프로세스자동화부문 대상 수상
2021.11아시아 및 한국 최초 Gartner AI Core Technologies 부문 Cool Vendor 선정
2021.10Financial Times 아태지역 고성장회사 Top500 선정
2021.04좋은일자리대상 중소벤처기업부 장관상
2020.11한국지능정보학회 지능형시스템 우수상 수상
2020.064차산업혁명대상한국전자통신연구(ETRI) 원장상 수상
2019.12대한민국 인공지능대상 금융솔루션부문 대상 수상
2019.11대한민국 창업대상 대한상공회의소장 수상
2019.06대한민국중소기업대상수상
2019.05| No. | 발명의 명칭 |
|---|---|
| 1 | 딥러닝 기반의 자동차 부위별 파손정도 자동 판정을 위한 모델 학습 방법 및 시스템 |
| 2 | 레이블 데이터를 이용한 생성적 적대 신경망 기반의 분류 시스템 및 방법 |
| 3 | 인공지능을 이용한 OCR 기반 문서 분석 시스템 및 방법 |
| 4 | NLP를 이용한 OCR 기반 문서 분석 시스템 및 방법 |
| 5 | 자기 신뢰도 정보를 이용한 OCR 기반 문서 분석 시스템 및 방법 |
| 6 | 머신 러닝 기반의 수율 관리 장치 및 방법 |
| 7 | 학습의 목표와 보상을 연계한 데이터 기반 강화 학습 장치 및 방법 |
 8 |
생성적 적대 신경망 기반의 분류시스템 및 방법 |
| 9 |
조건부 에피소드 구성을 이용한 강화학습 장치 및 방법 |
| 10 |
강화학습 기반의 사기 대출 분류 시스템 및 방법 |
 |
|
EMNLP 2024, Language, OCR, Form Independent (LOFI)
pipeline for Industrial Document Information Extraction
NeurlPS 2019
A Deep Decision-making Framework for Fraud Detection
UR Pick & Place Robot 2021
A Deep Reinforcement Learning-based Application Framework for Conveyor Belt-based Pick-and-Place Systems using 6-axis Manipulators under Uncertainty and Real-time Constraints
IEEE ACCESS
A2GAN : A Deep Reinforcement-based Learning Algorithm for Risk-Aware in Finance
연평균
140% 이상 매출 성장
연평균
180% 이상 고용 성장
금융권, 정부, 제조사 등 200여 AI프로젝트를 수행한 분석전문가
국내 생소했던 언어R를 최초로 소개하였으며,
국내 최초로 금융권 비즈니스에 강화학습을 적용한 프로젝트를 성공시킨 AI전문가
김영현
CSO/전략기획 
임은희
CMO/영업/마케팅 
박용수
CFO/재무책임자 
