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Augmenting & Automating
Optimized Decision-making
For
Enterprise
By
AI-based Decision
Intelligence Technology
애자일소다 아이콘
바다를 자유롭게 유영하는 고래처럼,
무궁무진한 AI 세계를 유연한 사고방식으로 헤쳐 나아갑니다.
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    AI
  • 주변상황을 효율적으로 인지하고
    문제해결에 활용하는 AI

    상황에 대한 다양한 정보 수집 후
    AI가 쉽게 인식할 수 있는 방법으로 변환 / 제공하여
    가장 합리적인 의사결정을 진행할 수 있도록
    지원합니다.

    Context Awareness
  • 고객 니즈에 따라
    함께 또 따로 사용하는 AI

    고객의 복합적인 요구사항에 부합하기 위해
    보유중인 기술을 모듈별로 관리하여
    개별객 니즈에 맞춘 ‘함께 또 따로’ 형태로
    유연하게 제공할 수 있습니다.

    Composability
  • 결과에 대한 확신을 부여하는 AI

    비효율적 수작업을 포기할 수 없던
    기존 AI의 신뢰성 개선을 위해
    투명한 처리과정과 설명기능,
    관리자의 통제가 가능한 편의기능을 제공하여
    사용자의 신뢰와 함께 시스템 자동화를 추구합니다.

    Confidence
  • 지속적 반복적 운영을 통해
    스스로 발전하는 AI

    개발된 모델 을 제공하는 것 뿐 아니라
    운영과 모니터링 기능을 통한 반복적 재학습으로
    최선의 성능 유지를 위한 관리체계를 지향합니다.

    Continuity
Awards

아시아 및 한국 최초

Gartner Cool Vendor 선정

AI Core Technologies 부문

“복잡한 AI 기술에 대한 이해가 없어도,
조직의 목표를 최적의 방법으로
달성하도록 만드는 회사”

“ 고객들에 의하면, 애자일소다의 솔루션은
뛰어난 사용성으로 비용절감 및
효율적 운영을 가능하게 해준다”

(Gartner Cool vendor report 중)

수상이력
  • 중소벤처기업부 / 창업진흥원 주최 인공지능 챔피언십 우승

    2021.11
  • 대한민국 인공지능대상 프로세스자동화부문 대상 수상

    2021.11
  • Financial Times 아태지역 고성장회사 Top500 선정

    2021.04
  • 좋은일자리대상 중소벤처기업부 장관상

    2020.11
  • 한국지능정보학회 지능형시스템 우수상 수상

    2020.06
  • 4차산업혁명대상한국전자통신연구(ETRI) 원장상 수상

    2019.12
  • 대한민국 인공지능대상 금융솔루션부문 대상 수상

    2019.11
  • 대한민국 창업대상 대한상공회의소장 수상

    2019.06
  • 대한민국중소기업대상수상

    2019.05
특허
발명의 명칭 등록번호 등록일자
딥러닝 기반의 자동차 부위별 파손정도 자동 판정을 위한 모델 학습 방법 및 시스템 10-2096386 2020
딥러닝 기반의 자동차 부위별 파손정도 자동 판정 시스템 및 방법 10-2097120 2020
데이터 기반 강화 학습 장치 및 방법 10-2082113 2020
레이블 데이터를 이용한 생성적 적대 신경망 기반의 분류 시스템 및 방법 10-2093079 2020
레이블 데이터 및 비레이블 데이터를 이용한 생성적 적대 신경망 기반의 분류 시스템 및 방법 10-2093080 2020
강화학습 기반의 결제 분류시스템 및 방법 10-2105276 2020
강화학습 기반의 사기 대출 분류시스템 및 방법 10-2148880 2020
영상을 이용한 차량의 속도 예측 장치 및 장치 10-2089230 2020
성분 예측 모델링 시스템 및 방법 10-2149053 2020
차량의 손상 분석 시스템 및 방법 10-2148884 2020
한도 소진률을 높이기 위한 데이터 기반 강화 학습 장치 및 방법 10-2100688 2020
손실률을 낮추기 위한 데이터 기반 강화 학습 장치 및 방법 10-2100686 2020
레이블 데이터를 이용한 생성적 적대 신경망 기반의 분류 시스템 및 방법 10-2093089 2020
인공지능을 이용한 OCR 기반 문서 분석 시스템 및 방법 10-2149050 2020
NLP를 이용한 OCR 기반 문서 분석 시스템 및 방법 10-2149052 2020
자기 신뢰도 정보를 이용한 OCR 기반 문서 분석 시스템 및 방법 10-2149051 2020
조건부 에피소드 구성을 이용한 강화학습 장치 및 방법 10-2169876 2020
학습의 목표와 보상을 연계한 데이터 기반 강화 학습 장치 및 방법 10-2195433 2020
가상 셀을 이용한 OCR 기반 문서 분석 시스템 및 방법 10-2211516 2021
계층 구조를 갖는 의사결정 에이전트 10-2264571 2021
인공지능 모델 서비스를 위한 사용자 인터페이스를 이용한 테스트 장치 및 방법 10-2254178 2021
의사결정 에이전트 생성 장치 및 방법 10-2257082 2021
머신 러닝 기반의 수율 관리 장치 및 방법 10-2222125 2021
머신러닝 기반 인공지능 모델 학습, 개발, 배포 및 운영 시스템과 이를 이용한 서비스 방법 10-2284539 2021
PDF 테이블 재구성 장치 및 그 동작 방법 10-2309562 2021
사용자 인터페이스 생성 장치 및 방법 10-2310543 2021
History 애자일소다는 설립 이후 현재까지 연평균 80%이상의 매출 성장과 180%의 고용증가율로
시장과 언론에서 가장 주목받는 AI 기업 중 하나로 손꼽히고 있습니다.
  • 연평균 140% 이상 매출 성장
  • 연평균 180% 이상 고용 성장
2022
  • 22.04과학정보통신의날 정보통신 발전 유공 대통령표창
  • 22.04CJ CIAT 데모데이 대상수상
  • 22.03대한민국 기업경쟁력지수 1위
  • 22.03대한민국 퍼스트클래스 기업경영대상
  • 22.01제품 최초 해외수출 (TwinDoc , 일본)
2021
  • 21.12디지털투데이사장상
  • 21.12과학기술정보통신부 장관 표창 (CEO)
  • 21.11코리아 AI 스타트업 100 "AI생태계를 이끌 100대 기업"선정
  • 21.11중소벤처 기업부/창업진흥원 주최 인공지능 챔피언십 우승
  • 21.11대한민국 인공지능대상 프로세스 자동화부문 대상 수상
  • 21.10아시아 및 한국 최초 Gartner AI Core Technologies 부문 Cool Vendor 선정
  • 21.06시각화 기능이 강화된 "Pluggable Machine Learning End-To-End MLOps 솔루션 개발" 정부연구과제 수행
  • 21.05개인별 적응적 수학 학습을 위한 "AI 학습 플랫폼" 정부연구과제수행
  • 21.04Financial Times 아태지역 고성장 회사 Top 500 선정
  • 21.04Financial Times 아태지역 고성장회사 Top500 선정
  • 21.02고성장 S/W클럽 200 2차 선정 (NIPA)
  • 21.01"디지털 트윈 조선해양 건조공정관리 개발" 정부연구과제 수행
2020
  • 20.11광주 사무소 개소
  • 20.10BakingSoDA v1.0 출시
  • 20.09Series B 60억원 투자유치
  • 20.08서울형 강소기업 선정(서울시)
  • 20.07기술성 평가 AA, A 획득
  • 20.06한국지능정보학회 지능형시스템 우수상 수상
  • 20.04고성장 S/W클럽 200 선정 (NIPA)
  • 20.03GTC 2020 Intelligent Video Analytics 부문 Poster채택
2019
  • 19.12기술혁신형중소기업(이노비즈기업) 인증
  • 19.12NeurIPS 2019' 강화학습 관련 논문 채택
  • 19.124차산업혁명대상 ETRI 원장상 수상
  • 19.11Series A 60억원 투자유치
  • 19.11대한민국 인공지능대상 금융솔루션부문 대상 수상
  • 19.10SparklingSoDA v3.0 출시
  • 19.09부산 사무소 개소
  • 19.08전환상환우선주 발행 20억원
  • 19.06전환상환우선주 발행 10억원
  • 19.06대한민국 창업대상 대한상공회의소장 수상
  • 19.05대한민국중소기업대상 수상
  • 19.04AI Enterprise 2019 개최 (전자신문 공동주최)
2015-2018
  • 18.06SparklingSoDA v2.2 출시
  • 18.04그랜드 세미나 개최
  • 17.04부설연구소 설립
  • 16.12SparklingSoDA v1.0 출시
  • 15.04창립
Our Team 경험과 패기가 어우러진 인력 구성, 데이터과학자와 소프트웨어 엔지니어가 협업하는 수평적인 조직문화를 바탕으로,
AI에 집중된 연구 개발을 지속하며 고객과 성공의 경험을 함께 나누고 있습니다.
최대우 CEO
  • 한국외국어대학교 통계학 교수
    Rutgers Univ. 통계학 박사 & 서울대 통계학 석사
  • 금융권, 정부, 제조사 등 200회 이상의 데이터 분석 및
    AI 프로젝트를 수행한 분석 전문가.
  • R을 국내에 최초 소개하였으며 AI Guru 로 명성
  • 김영현 CSO/전략기획
    (전 투비소프트)
  • 송화준 CTO/R&D manager
    (전 투비소프트)
  • 박영학 CMO/영업본부장
    (전 HP MS)
  • Chisoo Lyons AI 어드바이저
    (전 FICO 부사장)
  • 김진형 AI 어드바이저/사외이사
    (전 인공지능연구원
    AIRI 원장)
  • 정송 AI 어드바이저
    KAIST AI대학원장
  • 주재걸 AI 어드바이저/교수
    KAIST AI대학원

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